大数据时代的教育改革，用数据发现每一个学生都是独特的

高等教育培养什么样的人？一直是高等教育永恒的话题和追求。

课堂上，老师发布作业，“全班同学完成黑板上所有试题”。可是，真的是所有学生都有必要完成这些题吗？

教学过程中，如何更好地启发学生、如何更好地课堂互动，一节课的时长究竟是40分钟合适，还是1个小时合适。这些问题，是否有思考过，教务处是“凭经验”，还是科学分析？

期考结束，同样得了100分的两位同学，他们的知识储备、能力获得完全一样吗？

校团委发布创新创业大赛，团委是鼓励全校学生参与，还是针对性地对有创意、有创业意愿、有创业经验的学生进行发布？

如果以上问题能引发你的思考，那么，你就会对大数据对教育形态的改变持开放的心态。

大数据时代悄然来临，过去无法收集与分析的数据都被新的技术手段赋予了可能性。谁能对大数据的收集更为精准、挖掘更为深刻、提炼更有价值，谁就会在行业发展中抢占先机，教育领域也是如此。

就在几天前，孜点教科宣布在原来“动态测评”的基础上正式研发“积分系统”，即在原来的课程教学动态测评平台的基础上，又升级了数据的价值，试想，学生的行为数据通过记录、运算、分析、匹配，是否能对教师发展和管理以及学生学习的考核从另一个角度给予提升的可能。而这，正是基于对学习者的行为数据激发的思考。

“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基·梅隆大学教育学院的一句经典的口号，同时也是美国十大教育类年会关注度最高的议题。类似这样的思考在我国教育工作者中大量存在。

“我们真的了解学生吗？”

“每一个孩子都是独特的，与众不同的，但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗？”

按照前面提出的问题，两个同样在考试中取得100分的考生，他们的能力完全一样吗？传统思考，成绩相同的学生，能力大体相仿。但如果借用大数据的分析手段，学生的差异性就会清晰展现。数据分析后我们发现，有学生更多依靠出色的逻辑思维，而有的学生是依靠出色的记忆力，但这两者都对成绩起到了决定性的作用。

所以我们说大数据能让我们更深入地看待学生的发展，发现并以往考试成绩所反映不了的深层次问题。当然，如果老师能对这一情况及时掌握，就能对两位同学开展不同的教学方式和方向。

这样的模式我们都很熟悉，一些网站会根据此前你的购买习惯，有针对性地推送你喜爱的产品；微博运营者根据你此前已关注的人群来判断你可能会对哪些人感兴趣，都是基于这个原理，即大数据的分析。

如果商业网站都已经越来越了解学生，为什么我们的老师不能越来越了解学生呢？

大数据手段和新技术可以给教育带来怎样的变革？

未来，学生们可以没有门槛、没有围墙地获取任何一所大学、任何一位老师的课程。这就会带来一种可能，线上学习越来越成为学习知识的主要途径，而学生们学习行为的数据将自动留存，更易于后期的学习行为评价和整体立体的评估，教师不再基于自己的教学经验来分析学生的共同点、在学习中的偏好、遇到的难题等，只要通过分析整合学习的行为记录，就能轻而易举得到学习过程中的规律。

对此，孜点教科创始人邓燕认为，信息技术解放了一些具有创新精神的老师，使他们抛弃了大量重复的劳动而将精力集中在教师的核心功能，这就是技术的解放力量，但技术不可能替代教育的本质，却能带来教育的革新。

教育的大数据并不神秘，大数据对于教育的改变将会是补充，而不是颠覆。大数据时代的到来，让社会科学领域的发展和研究从宏观群体逐渐走向微观个体，让个体更为鲜明，让追踪每一个人的数据成为可能，从而让教育研究个体真正成为可能。对于教育研究者来说，我们将比任何时候都更接近发现真正的学生。而这，正是教育的进步。